Piąty kurs projektu Agri Digital Growth: „Robotics Applied to Agriculture”
Nowy kurs - nieodpłatny dzięki funduszom europejskim - wspiera rozwój kompetencji cyfrowych w rolnictwie, pokazując praktyczne zastosowania robotyki w nowoczesnych gospodarstwach.
Projekt Agri‑Digital Growth, realizowany w ramach programu Interreg Central Europe, udostępnił piąty kurs pilotażowy wspierający cyfrową transformację rolnictwa: „Robotics Applied to Agriculture”. Kurs został opracowany przez partnera projektu: Uniwersytet w Mariborze i jest dostępny na platformie e‑learningowej 28Digital. Tematyka kursu nawiązuje do Living Lab zrealizowanego przez UM również w ramach projektu Agri-Digital Growth.
Nowy moduł odpowiada na rosnące znaczenie automatyzacji i robotyki w gospodarstwach rolnych — od produkcji roślinnej, przez zarządzanie szklarniami, po logistykę i procesy pożniwne.
Cały program obejmuje pięć modułów, które prowadzą uczestników od podstaw robotyki rolniczej po jej najbardziej zaawansowane zastosowania, w tym platformy autonomiczne, systemy sensorowe, oprogramowanie i sztuczną inteligencję. Jest on skierowany do młodych specjalistów, pracowników MŚP oraz absolwentów, którzy chcą rozwijać kompetencje w zakresie robotyki i automatyzacji rolnictwa i przemysłu rolno-spożywczego.
Kurs jest jednym z pięciu transnarodowych kursów, stworzonych w ramach projektu; mają one na celu wzmocnienie kompetencji cyfrowych w sektorze rolno‑spożywczym. Po ukończeniu kursu i zdaniu testu końcowego uczestnicy otrzymują certyfikat, a osoby, które zrealizują również „Precision Farming Basics” oraz jeden kurs specjalistyczny z tego cyklu, mogą uzyskać tytuł Precision Farming Specialist. Partnerzy starają się, by te mikrokwalifikacje zostały uznane przez szkolnictwo wyższe w poszczególnych krajach, a Uniwersytet w Mariborze włączył najnowszy kurs do swojej ścieżki mikrokwalifikwacji.
Dostęp do wszystkich pięciu kursów jest bezpłatny, a materiały obejmują nagrania wideo, quizy oraz zasoby do samodzielnej nauki.
Platforma kursów: 28digital.ea.education/adg.